第378章 量子人工智能的新领域
在电话中，徐佑说明了自己最近取得的一系列成果，以及遇到的种种困境。
之前在高温超导项目组中，那些专家们确实都比较有经验。
不过也正是因为整体年龄过大的问题，他们的创新性有些不足，也比较难以管理。
甚至很多专家，在整个研究中，并没有做出多大的贡献，却得到了与自己贡献不相匹配的荣誉。
特别是出现了陈平秋这一档事儿，让徐佑彻底下定决心。
徐佑希望，自己能够真正主导整个项目，并在项目组中，多加入一些新鲜的血液。
像是林诗这样，资历上完全比不上那些专家，但在研究中的作用，却是很多专家无法相比的。
“佑佑，你能有这個意识就太好了。之前不让你作为项目的负责人，并不是因为你的能力不够，只是担心你没法镇住那些专家，也是对你的一种保护。这个事情我会帮你解决的。”
“好的，谢谢老妈！”
正如徐佑所料，吴婧的确有这样的权限，能够帮自己处理项目的事情。
这倒不算是用到了什么特权，毕竟以徐佑的能力，这样的要求一定会得到许可的。
只是通过吴婧的关系，能让徐佑更快的达到这个目的。
几天后，吴婧向徐佑做出了回复。
“佑佑，我们的想法是，原有的高温超导项目组先不变，再成立一个新的项目组，暂定为常温超导的项目组。新的项目组的目标，是寻找真正的常温超导体，对超导机理进行更深入的研究。之前的高温超导项目组，继续进行高温超导体的应用研究。”
这个决定，是内部经过详细的商讨后，才最终定下来的。
原有的高温超导项目组，并不是那么容易就可以遣散重建的。
如果真的随便把这个项目组重建，会造成很多难以避免的影响。
而之前的项目组，还有很多其他工作要做，两个项目组的目标基本不会重合。
徐佑也对这个决定表示认同，并向吴婧表示感谢。
在这之后，常温超导的项目组，正式在蓟京大学成立了。
徐佑成为了项目组的负责人，林诗和其他几个徐佑实验室的老师、学生，也成为了项目组的成员。
除了这些蓟京大学的科研者之外，包括华科院、菁华大学等院校的专家，也加入到了常温超导的项目中。
整个项目组的成员，大多年龄都在四十岁以下，显得非常的有活力。
他们看起来虽然资历没有高温超导项目的专家们丰富，但每个人的能力却都是非常强大的。
跟他们相处起来，徐佑也觉得非常的舒服，完全不需要注意辈分什么的。
“首先，大家必须牢记一点，除了我们项目组的内部成员之外，我们并不能向任何其他人，透露项目有关的一切信息。你们应该都知道，之前推特上发生的202K高温超导材料的信息泄露事件。将这个消息泄露出来的教授，余生可能都要在里面度过了。所以，大家一定要谨言慎行。”
徐佑的这番话，起到了很好的震慑作用。
毕竟大家都是华夏科研界的佼佼者，谁也不想失去大好的前程，去里面进行改造。
“另外，我也要说明一个现实的事情，那就是常温超导体，可能是永远也找不到的。但不管怎样，我们都会一直向这个方向不断的探索。对走近一步，对我们来说，都是巨大的成功。”
徐佑先跟大家说这些，并不是想打击他们的积极性，而是让大家能够严肃起来，对陈平秋犯过的错误引以为戒，并对未来可能遇到的困难做好心理准备。
说完了这些后，徐佑开始对项目组的任务做着规划。
项目组成立之后，首先的任务，就是对几种新的高温超导物质进行制备，并对它们的性质进行探索。
徐佑很想知道，其他的几种超导临界温度在200K以上的高温超导体，是否也会出现预测超导温度，与实际超导温度误差很大的情况。
这对于继续深入研究超导的各项机理，以及进一步探索常温超导体，有着很大的指导意义。
这些项目组的年轻科研者，并没有经历过高温超导项目，不了解这些超导体的制备方式。
好在，徐佑对整个超导体的制备工作都已经完全掌握。
在徐佑的指导下，大家很快就领悟了其中的精髓，不再凡事都需要徐佑去亲力亲为了。
徐佑也可以把更多的精力，放在量子人工智能等，其他的研究方向上。
在量子人工智能的研究上，徐佑有一个新的想法。
那就是，将量子人工智能，应用到医疗领域中。
徐佑的想法是，能够让海岛量子人工智能，代替医生去解决一部分的医疗问题。
比如说，当患者或医生说出自己的症状，就可以利用人工智能来列出医疗处方。
因为想要更清楚的了解自己的病症，肯定还是需要去医院进行专业的检查才行。
人工智能无法代替医院，去解决所有的医疗问题。
但至少可以解决一些常见的疾病，或是给出一个大致的方向。
很多人在网上搜索自己的疾病时，都会遇到种种痛点问题。
比如说，搜索到的前几条信息，并不真的是正常的医疗信息，而是医院的广告。
这些医院的质量参差不齐，有一些完全是以盈利为目的，为了盈利甚至可以不择手段。
另外的一个痛点，就是网上搜索疾病信息的准确性问题。
夸张一点说，不管有什么小的问题，去网上搜一搜，最后都会发现，自己剩下的时日已经不久了。
本来没什么病，可能都会被吓得半死。
如果研究顺利的话，徐佑希望能够将这个成果造福给大众。
让大家可以足不出户，就免费通过海岛人工智能，帮助分析自己的病因。
确定了这个课题后，徐佑开始思考着，解决这个问题的方式。
首先需要做的，是让海岛人工智能，学习到足够多的疾病信息，以及相对应的诊断和处方。
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